light mode
night mode
পরিসংখ্যান

কেন্দ্রীয় প্রবণতা ও কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ

একাদশ- দ্বাদশ শ্রেণি - পরিসংখ্যান - পরিসংখ্যান ১ম পত্র | NCTB BOOK
OPTIONS
Test Yorself
All Question
Edit Content
Add Video
Add MCQ
Add Written
Error Report

কেন্দ্রীয় প্রবণতা (Central Tendency)

কেন্দ্রীয় প্রবণতা হলো একটি ডেটাসেটের কেন্দ্রীয় মান বা ডেটার সাধারণ বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত একটি পরিমাপ। এটি মূলত ডেটাসেটের চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য বোঝানোর জন্য ব্যবহৃত হয়।

ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, কেন্দ্রীয় প্রবণতা তিনটি সাধারণ পদ্ধতিতে প্রকাশ করা হয়:

কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ (Measures of Central Tendency)

১. গড় (Mean):
গড় হলো একটি ডেটাসেটের সকল মানের যোগফলকে ডেটার মোট সংখ্যা দ্বারা ভাগ করার মাধ্যমে প্রাপ্ত পরিমাপ।

গড়ের সূত্র:


যেখানে,

উদাহরণ:

২. মধ্যক (Median):
মধ্যক হলো একটি ডেটাসেটের মধ্যবর্তী মান, যা ডেটাগুলোকে ক্রমাগত সাজানোর পরে পাওয়া যায়।

  • ডেটার সংখ্যা বেজোড় হলে, মধ্যবর্তী মানই মধ্যক।
  • ডেটার সংখ্যা জোড় হলে, মধ্যবর্তী দুটি মানের গড় হলো মধ্যক।

উদাহরণ:
ডেটাসেট: 3, 8, 10, 12, 15
মধ্যক: ১০ (মধ্যবর্তী মান)

ডেটাসেট: 4, 6, 9, 11
মধ্যক:

৩. বহুলক (Mode):
বহুলক হলো একটি ডেটাসেটে সবচেয়ে বেশি বার পুনরাবৃত্ত মান।

উদাহরণ:
ডেটাসেট: 2, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 8
বহুলক: 6 (সবচেয়ে বেশি বার দেখা যায়)

সারসংক্ষেপ

কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ আমাদের ডেটাসেটের সাধারণ বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে ধারণা দেয়। গড়, মধ্যক এবং বহুলক এই তিনটি পদ্ধতি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কার্যকরী।

Content added By
Md Mehedi Hasan Rafi

আরও দেখুন...

কেন্দ্রীয় প্রবণতা ও কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ

or

Don't have an account? Register

Promotion